ترجمه مقاله سيستم استنتاج فازي تطبيقي براي پيش بيني سيستم هاي غي

در اين مقاله سيستم استنتاج فازي تطبيقي به نام SAFIS ، بر مبناي شباهت هاي عملکردي بين شبکه توابع بر پايه شعاع و سيستم استنتاج فازي (FIS) ايجاد مي گردد. در سيستم SAFIS (استنتاج فازي تطبيقي)، مفاهيم مربوط به تاثير قوانين فازي معرفي شده و با استفاده از اين موارد، قوانين فازي بر مبناي داده هاي اوليه اي که تا به حال دريافت شده اند، حذف يا اضافه مي گردند. اگر داده هاي اوليه مانع اضافه شدن قوانين فازي شوند، به اين ترتيب تنها پارامترهاي مربوط به قوانين مشخص( در مفهوم اقليدسي) با استفاده از طرح فيلتر کالمن به روز مي گردند. عملکرد SAFIS (استنتاج فازي تطبيقي) با چندين الگوريتم موجود در ارتباط با مسئله ارزيابي مقايسه اي شناسايي دو سيستم غير خطي و مسئله پيش بيني سري زماني زمان پرهرج و مرج، مقايسه مي گردد. نتايچ نشان مي دهد که SAFIS (استنتاج فازي تطبيقي) در مقايسه با الگوهاي ديگر با توجه به تعداد قوانين کمتر، صحت مشابه يا بهتري را ايجاد مي کند.

کليدواژه: سيستم استنتاج فازي تطبيقي زنجيره اي(SAFIS)؛ GAP-RBF؛ GGAP-RBF؛ تاثير قوانين فازي؛ فبلتر توسعه يافته کالمن. 

مشخص است که سيستم استنتاج فازي(FIS) تقريبا مشابه طرح هاي ورودي و خروجي با در نظر گرفتن بعضي از قوانين مورد استفاده قرار مي گيرد. در طرح FIS، دو فعاليت اصلي وجود دارد که شامل تعيين ساختار و انطباق پارامترها مي باشد. شناسايي ساختارها به تعيين ورودي ها و خروجي ها ، متغيرهاي پيش رو و قبلي با توجه به قوانين مورد نظر، تعداد قوانين، و موقعيت تابع عضويت مي پردازد. فعاليت ثانويه انطباق پارامتر شامل تشخيص پارامترها مي باشد زيرا ساختار سيستم فازي در مراحل پيشين مشخص شده اند.

اخيرا، شباهت توابع بين َبکه هاي به هم پيوسته RBF، و FIS براي به اجرا در آوردن دو مرحله بالا مورد استفاده قرار گرفته است. اين طرح از قابليت هاي RBF براي تغيير قوانين و همچنين تنظيم پارامترها با توجه به اينکه سلول هاي پنهاني شبکه RBF در ارتباط با سيستم فازي مي باشند، استفاده مي کند.